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综述丨3月全球AI观察:智能体加速落地 技术滥用
时间: 2026-04-11 08:41 浏览次数:
综述丨3月全球AI观察:智能体加速落地 技术滥用须警惕

新华社北京4月1日电 综述|3月全球AI观察:智能体加速落地 技术滥用须警惕

新华社记者

人工智能(AI)浪潮正深刻重塑全球科技与产业格局。3月,以“开放之爪”为代表的AI智能体加速落地应用,使AI从对话交互迈向自主执行任务,并推动全球算力与词元需求迎来爆发式增长。

与此同时,多国密集出台战略规划、加大产业与算力布局。随着AI深度赋能千行百业,技术滥用、伦理失范与安全风险也日益凸显,如何在抢抓发展机遇的同时筑牢安全防线,成为全球AI产业发展面临的共同课题。

从对话到执行 智能体重塑AI应用格局

继聊天机器人之后,能“自主干活”的智能体正快速进入人们生活。今年以来,一款名为“开放之爪”(OpenClaw)的开源智能体在全球科技圈迅速走红。数据显示,它在开源平台GitHub上线仅两个多月便获得超过30万颗“星标”,显示出开发者社区对其高度关注。在中国,在设备上部署该工具被称为“养龙虾”,“养虾”热潮以超乎想象的速度火爆出圈。

支持智能体的AI模型、技术方案等也不断演进。美国开放人工智能研究中心(OpenAI)3月5日宣布推出最新升级版大模型GPT-5.4,称该模型是其首个能直接操作计算机的通用模型,不仅擅长编写代码,还能根据屏幕截图发出鼠标和键盘操作指令,使智能体能够操作计算机,并在不同应用程序之间执行复杂的工作流程。

英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋3月16日在该公司年度GTC大会(GPU技术大会)上发布名为“NemoClaw”的软件栈,用于支持“开放之爪”智能体的开发和部署。

智能体等AI应用的兴起,使得“词元”(token)概念越来越多地进入公众视野。作为AI模型处理和生成信息的基本单位,词元逐渐成为衡量智能服务成本与价值的重要标尺。全球主要AI模型聚合平台“开放路由器”数据显示,用户通过该平台调用AI模型的词元总量从今年年初的一周约6万亿大幅上涨到截至3月22日一周的20.4万亿。

多国加码AI战略 算力与产业布局提速

为抓住AI发展机遇,多国政府和企业纷纷加大政策扶持与产业投资,在智能经济布局、国际合作与规则完善、算力基建扩容等方面持续发力。

中国在今年的政府工作报告中首次提出“打造智能经济新形态”,包括深化拓展“人工智能+”,促进新一代智能终端和智能体加快推广,推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用,培育智能原生新业态新模式等。

韩国政府3月2日表示,韩国将与新加坡加强在AI领域的合作,韩方计划在新加坡设立3亿美元的全球投资基金,吸引对初创企业和AI领域的投资。

欧盟理事会3月13日就一项简化部分AI监管规则的提案达成一致,主要涉及精简欧盟AI监管框架,减轻企业合规负担等内容。

德国政府3月17日公布的一项数据中心扩容战略规划显示,到2030年,德国通用数据中心的算力将在2025年基础上至少翻一番,其中专门用于AI的算力将至少增至2025年的4倍。

美国知名企业家埃隆·马斯克3月21日宣布,一个名为Terafab的大型芯片制造项目将落户得克萨斯州奥斯汀。根据他的构想,该项目将建设一座集设计、制造、封装和测试于一体的先进晶圆厂,目标支撑每年最高达1太瓦级算力需求,并服务自动驾驶出租车、人形机器人及太空数据中心等应用场景。

3月24日,OpenAI宣布将结束“天空”(Sora)视频生成业务。此举被外界视为OpenAI战略转型的重要举措。观察人士认为,关停Sora不仅是该公司在业务方面的一次“断舍离”,也是AI产业当前竞争转向的缩影。

赋能千行百业 伦理与安全风险不容忽视

3月初在西班牙巴塞罗那举行的2026年世界移动通信大会上,机器人手机等多款AI创新产品成为焦点,AI推动产业变革的趋势也愈加明显,移动通信正从单纯提供连接的网络基础设施,向融合云计算、数据平台与各行业数字化应用的更广泛数字生态加速演进。

不过,在AI持续赋能各行各业同时,新技术带来的问题也逐渐显露。美国《科学》杂志近期发表的一项研究显示,当人类用户就人际困境等问题向AI模型寻求建议时,AI常表现得过度迎合或谄媚;对于一些有害甚至违法的提问,AI常常肯定用户的立场。

马斯克旗下企业xAI公司开发的聊天机器人“格罗克”此前因被滥用于生成基于真实人物的虚假色情内容,被多国监管机构调查。近期,“格罗克”又因发布冒犯内容和歪曲事实引发舆论关注和批评。

美国和以色列对伊朗发动军事打击以来,大量运用AI技术实施目标识别与打击,造成严重平民伤亡和民用设施损毁。AI技术在军事领域滥用的伦理与安全风险急剧凸显,推动形成具有广泛共识的全球AI治理体系已刻不容缓。

中国国防部新闻发言人蒋斌3月11日答记者问时表示,中国愿与世界各国一道,推进以联合国为核心的人工智能多边治理进程,加强风险预防和管控,确保人工智能始终朝着有利于人类文明进步的方向发展。

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