●　本报记者　杨洁

在近日举办的人工智能赋能新型工业化深度行（走进中小企业·山东）首场活动上，工业和信息化部科技司副司长杜广达表示，中小企业既是人工智能发展的生力军，也是应用赋能的主战场。要以制造业为主战场，突出应用牵引，推进人工智能全方位、深层次赋能实体经济，让人工智能技术惠及更多中小企业。

活动汇聚政产学研用各方力量，围绕人工智能技术落地、场景应用、供需对接展开深度交流，众多专家学者、行业代表分享前沿观点，为人工智能赋能中小企业发展指明实践路径。

意愿提升　AI应用节奏加快

近年来我国人工智能产业发展成效显著，为赋能中小企业奠定了扎实的产业底座。杜广达介绍，2025年我国人工智能核心产业规模超1.2万亿元，企业数量超6200家，专精特新“小巨人”企业超630家，规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30％。不少中小企业通过大模型一体机、智算云服务等新产品、新模式，实现降本增效。

同时，人工智能产业高质量发展的环境不断完善。杜广达介绍，国家支持建设11个国家人工智能创新应用先导区，启动运行600亿元规模的国家人工智能产业投资基金，2025年研制发布40余项关键标准。

琶洲实验室（黄埔）常务副主任张海在接受中国证券报记者采访时表示，以“龙虾”为代表的智能体技术进一步加快了人工智能的落地应用节奏。他表示，此前智能体仍然是科研学术圈的概念，“龙虾”的出现让各行业更直观更具象地理解了人工智能大模型赋能业务的实际路径，“相当于为人工智能大模型做了一次推广”。据张海观察，企业应用AI的意愿极大提升，AI赋能千行百业正加快全面落地，“此前业界认为2025年为智能体元年，如今来看，2026年将成为智能体规模落地的元年。”

黑湖科技副总裁向秋茹调研发现，海外工业AI　Agent（智能体）应用缓慢，核心原因是数据多样性不足，而我国中小企业众多、产业场景丰富，更适合工业AI　Agent落地。在AI　Agent技术助力下，能够进一步提高制造业中小企业的柔性制造能力，盘活产能、提升利润。

技术攻关　降低应用门槛

人工智能如何赋能实体经济？中国科学院院士、琶洲实验室（黄埔）主任徐宗本介绍：“大模型为我们提供‘大脑’，智能体则提供‘手脚眼’的功能。”他认为，当前基础模型竞争趋于尾声，将形成十余款主流基础模型，核心作用是辅助思考；而智能体是做事与决策的闭环，核心能力是任务自动分解、工具与数据自动调用、反馈优化，二者协同构成了人工智能赋能产业的核心体系。

徐宗本还表示，人工智能赋能企业，不只是产品、销售、管理的智能化，更重要的是改变企业运行模式、组织结构；实现人工智能赋能，分提质增效、重构业务、创新业务三个层次，当前阶段以个人助手、智能代理形式落地，本质是打造“数字员工”，塑造人机协同。

张海认为，人工智能ToC与ToB应用差异显著，当前“龙虾”智能体更多是在个人用户C端落地，B端的企业级应用要更复杂，很多企业出于数据安全等考虑倾向选择私有化部署，但构建私有化的基础设施尤其是算力成本仍然太贵。不过张海也表示，技术创新将持续加快，Token价格逐步降低也是必然趋势。

杜广达也从产业发展角度提出支撑路径，明确要做强产业供给，夯实发展底座。组织人工智能“揭榜挂帅”，支持有条件的中小企业参与，加快高端智能芯片、多模态算法等攻关。发挥开源优势，培育更多优质人工智能开源项目，进一步降低中小企业使用人工智能的成本和门槛。推进智能体开发部署，发展智能农机装备、智能医疗器械等智能装备，为各行业领域提供智能化工具。

应用牵引　强化场景驱动

中小企业智能化转型普遍面临缺人才、缺资金、缺方法的难题，让AI技术“用得上、用得起、用得好”成为各方发力的核心目标。杜广达提出，要深入实施“人工智能＋制造”行动，打造一批特色智能体，开发一批高价值场景，切实发挥场景驱动技术突破、验证技术效能、促进商业闭环的重要作用。“我们还将培育一批赋能应用服务商，结合中小企业特点推出‘一站式工具箱’，让更多中小企业敢转、愿转、会转，转出实效。”杜广达说。

徐宗本介绍，人工智能赋能企业端，必须依托企业自身基础设施，核心是做好中间件、企业专有数据库、技能库。他强调，企业专有数据库是AI应用的基础，企业数据集质量决定行业大模型水平，不同AI任务对数据要求不同，需整理为规范化、主题化、模块化的AI可用数据集。其团队研发了专用智能体，帮助企业整理数据，也探索出低成本搭建私有知识库的方法，此外还推出AI操作系统，解决了大模型能力传递、系统兼容等问题，配套算力调度、知识增强等功能，已在企业智能问诊、智能排产、工业缺陷检测等场景落地应用。他特别强调：“当前人工智能赋能工业制造最基础的工作是要让模型读懂机械图、电路图，这些图纸是工业制造的核心语言，值得长期投入。”

地方政府也推出务实举措。山东省统筹10亿元省级财政资金支持“人工智能＋”行动，山东省政府副秘书长刘斯杰介绍，将坚持“场景牵引、需求导向”，围绕中小企业业务需求，加力场景培育、标杆引领、项目落地，积极探索“场景孵化技术、工厂验证成效、产业加速集聚”的良性路径。同时，刘斯杰表示，山东省还积极探索算力券等扶持机制，精准匹配数据、资金、能源等要素资源，为人工智能赋能中小企业提供全周期服务。