随着人工智能（AI）从技术研发走向规模化应用，这一技术正深刻重塑着全球产业格局与社会生活形态。在近日举行的博鳌亚洲论坛2026年年会上，人工智能也成为最具人气和讨论度的话题之一，相关主题分论坛常常是座无虚席。

　　当前全球人工智能发展有哪些趋势？“AI+”如何深度赋能各行各业？未来如何更好实现AI治理？政商学界嘉宾围绕这些热点话题进行深入探讨，为AI发展贡献“博鳌智慧”。

　　迈向智能体时代

　　多位与会人士认为，全球AI发展正迎来跃变的关键时刻，亚洲有望在全球AI发展中扮演重要角色。

　　中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤曾在10年前出席博鳌亚洲论坛时预言“互联网+”将转向“AI+”，如今昔日预判已成现实，他分享了自己对未来AI演进趋势的判断：一是从生成式AI发展到智能体AI，AI不再仅输出内容，而是作为主动执行者参与决策和行动，今年将成为智能体AI元年。二是从信息智能走向物理智能和生物智能，如机器人、无人驾驶、生物制药等。三是从AI走向“AI+”。AI正走向每行每业，它不仅是一个工具，更将重塑企业管理的底层逻辑和思维方式。

　　“人工智能时代，产业和企业的作用变得更加重要。”中国社会科学院大学教授江小涓强调，过去10年，中国前沿大模型研发主体发生根本性转变；2014年前约60%由高校提出，2014年后90%由平台型大企业主导。传统的“科研—转化”线性创新路径，已经转向依靠数据、算法、算力等海量资源投入带来的融合创新。

　　在全球AI发展格局中，各国因资源禀赋、人才储备、应用场景等差异呈现出不同路线。多数嘉宾认为，亚洲尤其是中国在AI方面异军突起，具备独特优势，人工智能合作有望成为区域经济一体化新增长点。

　　德勤中国研究主管合伙人陈岚表示，很多亚洲经济体都将人工智能明确上升为国家战略，并出台了中长期规划。中国、韩国等在算力基础、核心算法方面具有优势，印度、印尼等潜力型经济体则拥有丰富的应用场景和数据积累，这种差异化能力互补促成了联合创新，成为亚洲人工智能一体化的主要模式。

　　清华大学苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长、中国科技政策研究中心主任薛澜表示，当前全球AI发展形成了良好的开源生态，中国的开源大模型为全球人工智能技术普及作出了重要贡献。由于全球拥有大模型研发能力的国家有限，许多国家依赖开源大模型作为发展底座，中国的开源成果有效降低了这些国家的技术门槛。

　　“在AI区域合作方面，亚洲有非常强劲的需求与活力。”中国信息通信研究院院长余晓晖表示，2025年全球人工智能独角兽企业中，亚洲的中小企业约占28%。中国信息通信研究院协助国际电信联盟开展“人工智能向善”征集的全球案例中，55%来自亚洲，集中于医疗、教育、政务服务等领域。

　　赋能千行百业

　　与会人士普遍认为，AI技术不断成熟，正加速渗透千行百业，推动产业升级，塑造全新经济业态。

　　在博鳌亚洲论坛2026年年会“人形机器人的进阶与飞跃”分论坛上，“论坛最年轻的机器人嘉宾”北京人形机器人创新中心具身天工3.0，首位数字人嘉宾百度智能云数字人薇薇·朵拉（ViviDora），以及星动纪元Q5机器人轮番自我介绍并现场互动，直观展现了具身智能与人工智能融合发展的成果，引来现场观众纷纷拍照。

　　针对人形机器人何时能迎来颠覆性突破，北京人形机器人创新中心CEO熊友军表示，技术突破并非在瞬间发生，而是一个与技术成熟度、商业价值、社会需求深度耦合的渐进过程。目前，在结构化环境、简单重复的应用场景中，依托世界语言行为大模型，人形机器人已开始落地应用。去年中国人形机器人发货量近2万台，预计今年将实现大幅增长，其应用落地速度可能超出市场预期。

　　“目前对于普通大众来说，手机是体验和接触AI最便捷的设备。”vivo AI副总裁张飞介绍，vivo把大模型的研发重点放在端侧，持续发力智能体手机，即整个手机表现得像一个智能体，普通用户同手机的交互更加自然拟人、符合直觉，同时手机具备学习和进化能力，操作变得越来越简便。

　　京东集团副总裁、首席经济学家沈建光则以AI赋能供应链全流程为例，介绍了AI赋能的可行路径。“京东是以供应链为基础的科技公司，目前仓储物流的各个环节都已实现AI赋能，有效提升了劳动生产率与运营效率。实践证明，人工智能大模型正在为企业高质量发展注入强劲动力。”沈建光说。

　　除了科技领域，像家政业、采矿业等传统领域，如何更好适应AI也已成为企业发展的必答题。

　　“国家刚刚出台了《关于加快建立长期护理保险制度的意见》，这将催生巨大的家政护理服务需求，同时也要求家政服务行业必须借助AI提升效能。”作为家政服务业的领军企业，天鹅到家创始人兼首席执行官（CEO）陈小华表示，天鹅到家正积极拥抱AI。在软件方面，以后公司的家政服务将接入人工智能生态，家政服务人员将使用各种人工智能体（AI Agent）服务来提升效率。硬件方面有三大类AI工具正在落地，分别是劳动者工具类、安全与服务监督类和体验与效率增强类。未来希望通过人机协同提升家政服务效率，优化消费者体验，进一步拓宽服务消费领域和质量。

　　福德士河集团是来自澳大利亚的铁矿石巨头，该公司执行董事长及创始人安德鲁·福瑞斯特认为，新能源技术必须与人工智能相结合。他举例说，当阳光照射太阳能光伏板时，初始效率很高，但一片云飘过时效率会立即变化——人脑无法跟上这种天气的瞬息万变，但人工智能可以。因此，在太阳能光伏系统及光伏与电网接入处加入AI，能实现更高效的太阳能能源电网管理。

　　携手推进AI治理

　　前不久，OpenClaw掀起风靡全球的“养虾热”，给民众普及了智能体的概念，但随之而来的安全漏洞、权限风险等问题也让人们对AI应用有了更多理性思考。“AI治理”“AI向善”成为本届年会上的高频词。

　　新西兰前总理希普利认为，AI发展需兼顾技术创新与人性守护，应推动实现AI向善，并充分考虑其社会影响。她表示，AI与机器人的发展需明确责任主体，当技术应用出现不良后果时，开发者应承担主要责任。同时，大模型的发展依赖全人类贡献的数据，但目前数据整合缺乏明确许可流程，个人视频数据使用涉及隐私与道德问题，需保障个人知情权与同意权。此外，不同国家监管政策存在差异，未来仍需共同探讨个人数据应用边界，避免机器人技术挑战人性、加剧社会不公。

　　“AI要发展，但发展不能丢了人。”江小涓用3个词来描绘向善的标准：合理，看它能否提升效率、增进社会福利和公平分配；合用，看它是否给人民群众带来生活改善、幸福增加等获得感；合意，是否符合人的本真需求。

　　“面向智能体时代，未来人工智能治理的重点将集中在垂直应用场景。”薛澜认为，如今AI带来的影响较以往工业革命更为广泛，过去的工业革命主要替代了人类的体力劳动和信息处理能力，当前人工智能直接冲击的是人类引以为傲的智力能力。各国政府应当严肃认真地对待这种深刻变化，通过政策手段科学引导产业发展和应对冲击。

　　针对AI技术飞速发展与相关治理决策滞后性之间的矛盾，张亚勤提出三点建议：首先，AI生成的内容要有标识。其次，所有的智能体要能追溯到实体，拥有它的实体要承担相应的责任。再次，智能体不能自我生成、自我复制。

　　英国牛津大学马丁学院人工智能治理倡议高级顾问兼多边人工智能主任萨姆·道斯表示，各国监管需兼顾创新与安全，目前中国、欧洲、英国已出台相关框架，未来需推动建立国际统一技术标准，兼顾不同语言和文化适配性。（经济日报记者 徐 胥 王一伊 赵以纯）