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“龙虾热”背后的“冷思考”
时间: 2026-04-11 08:41 浏览次数:
“龙虾热”背后的“冷思考”

近来,OpenClaw(小龙虾)火遍全国,腾讯深圳总部门前上千人排队求免费安装的事件更是吸引众多关注。短短几天,“养龙虾”成为各大网络平台与街头巷尾的最热话题。平台上也开始出现大量提供OpenClaw上门安装、OpenClaw养成教程等的帖子。

OpenClaw有其优势所在。作为一个开源AI智能体,在用户给出授权的情况下,OpenClaw可以完成相应的动作,理论状态下,可以被“养”出无限功能,胜任各类工作。

但人人都适合“养龙虾”吗?

首先,AI的使用与训练并非没有门槛。在真正精通技术的专业人士手中,AI是很强的助力,辅助用户在工作生活中事半功倍。但在部分一知半解的用户手中,则可能难以发挥其本身功用,沦为无用或少用的“个人形象点缀”。

其次,在实际应用中,开源≠零成本。OpenClaw的养成需要大量时间与金钱,且养成功能越强大,所需费用越高,对个人来说是不小的负担。如果缺乏专业手段,其付出和回报往往不成正比,效率也很难得到提升。

抛却成本不谈,OpenClaw本身的隐患也不容忽视。“贩卖AI焦虑者”不会告诉用户,虽然OpenClaw不上云,但在上门/远程安装过程中,安装者可以悄悄安装“后门”,所有个人信息将一览无遗。他们更不会告诉用户,OpenClaw拥有的权限极高,一旦误操作,将造成不可估量的财产损失。

对此,国家互联网应急中心已发布关于OpenClaw安全应用的风险提示,就其“提示词注入”风险、“误操作”风险、功能插件(skills)投毒风险、安全漏洞风险等给出了警示和建议,提示大家注意安全防范。

事实上,无论AI如何演变,在制作、使用或是选择上,主体始终是人。在信息过载时代,人们对新事物总有学习焦虑,但这种焦虑一旦演变为罔顾自身限制的盲目跟风,就很容易落入焦虑收割陷阱。

不断学习新生事物是进步的重要阶梯,但与“跟风凑热闹”一拥而上不同,深度学习才是缓解焦虑的良药。深度学习后再去判断应否参与、如何参与,才能真正发挥新事物的功用,跟上时代发展。

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