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工业和信息化部不久前发布《关于开展国家算力互联互通节点建设工作的通知》，面向国家枢纽节点、重大战略区域、重点行业建设算力互联互通节点，构建国家算力互联互通节点体系。当前，人工智能（AI）正加快从技术变量转化为增长增量，算力作为智能经济的底座，也应同步从规模扩张转向质效并重、绿色优先。
算力增效是绿色增量的基石，绿色增量是算力增效的价值指引。在能源约束下，通过技术创新提升单位能耗的有效算力产出，能为可持续增长创造空间。增效是解决量质矛盾的关键，构成绿色增量实现的逻辑起点。价值上，绿色增量牵引算力增效，不仅强调规模扩张，更通过算力赋能实现跨领域节能降碳，创造绿色乘数效应，服务绿色转型目标。
我国算力产业已进入扩容与提质并重的阶段，但绿色转型压力同步上升。从基础能力看，截至2025年6月份，我国在用算力中心标准机架已达1085万架，全国算力中心平均电能利用效率（PUE）降至1.42，算力基础设施规模化、集约化、绿色化水平持续提升。从挑战压力看，算力需求与能源矛盾凸显。AI大模型推动算力指数级增长，数据中心能耗占全社会用电量2.6%，对能源安全与“双碳”目标的实现构成考验。
推动“人工智能+”走深走实，关键在算力，根本在效能，落点在绿色。把效率观立在增长观前，在体系、算法、体制、场景等维度协同发力，以一批可验证可推广的优秀案例为抓手，把算力扩张的量变转化为绿色发展的质变，以算力增效支撑绿色增量，为新质生产力提供坚实底座。
夯实绿色底座。加快推动“东数西算”向全国一体化算力网升级，完善跨区域调度与算网协同，推动非实时任务更多向清洁能源富集地区转移，形成“实时在东、离线在西、协同在全国”布局。用市场机制推动“绿色变增量”。在枢纽节点扩大绿电交易与中长期购电协议，探索24/7逐时匹配的碳自由用能与碳感知调度，引导可延迟任务向清洁电力更充裕时段和地域迁移。
释放“绿色乘数”。坚持“轻量任务用轻量模型”，推进量化、蒸馏、稀疏化，在不明显损失精度的前提下降低显存与能耗，提升吞吐。推广检索增强、级联调用、边端协同等工程范式，减少“无谓大模型”的占用。在云侧推进地理—时间双维迁移与碳感知排队，让算法增效转化为实际降耗。
固化常态长效。在国家强制性标准和行业规范基础上，对水效、碳强度等核心指标实行分区分类、分级分步达标，并建立动态达标—限期改造—有序退出的闭环。完善按小时核算的“工作负载—能耗—碳排”口径，推动数据中心、云服务商、用能企业“三账合一、对外可披露”，构建可计量、可交易的激励约束体系。
做实绿色增量。以“AI+工业”优化生产全流程，运用数字孪生、预测性维护、智能调度优化钢铁、化工、建材等高耗能行业工艺，减少过程损耗与碳排放。以“AI+能源”提升绿色供给能力，优化电网调度与储能配置，提升新能源消纳率、保障系统稳定。（本文来源：经济日报 作者：魏 巍 王 丹）
（责任编辑：武晓娟)
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